先透露一個(gè)阿里的小秘密，大家都可能經(jīng)歷過每年雙十一的狂歡，過去七年雙十一的成交額都在創(chuàng)紀(jì)錄，去年超過了1200億人民幣。?
但是你可能不知道的是過去七年，每年的雙十一，阿里巴巴的大部分人要做的事情卻越來越少，甚至有越來越多的阿里同學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)那天根本無事可做。我們客服曾經(jīng)是壓力最大的部門，去年破天荒第一次不用加班。?
原因是什么呢？因?yàn)樵谶@一整天里客戶該看到什么產(chǎn)品，他們挑選了什么產(chǎn)品，他們的收藏夾里選了什么產(chǎn)品，下次他們再登錄淘寶該給他們推薦什么商品，這些過程完全都是由機(jī)器自動(dòng)完成。去年80%的客戶服務(wù)是通過機(jī)器人完成的，不再是人工服務(wù)。?
其實(shí)不光是雙十一，每一天大家表面上看到的淘寶是一個(gè)網(wǎng)站，但是它最核心的其實(shí)是一個(gè)巨大的搜索和推薦引擎，讓每一個(gè)人上來都能得到個(gè)性化的服務(wù)。?
每天上億人在淘寶挑商品、做買賣，這些個(gè)性化的服務(wù)如果都由人來完成，那么淘寶雇再多的人無濟(jì)于事。 這就是我們這個(gè)時(shí)代第二個(gè)最重要的特征，由機(jī)器取代人進(jìn)行決策、提供服務(wù)。越來越多的場景只有靠機(jī)器、靠人工智能才能完成以前靠人沒有辦法完成的海量服務(wù)和個(gè)性化的服務(wù)。?
淘寶的核心推薦引擎就是人工智能的運(yùn)用，它由很多種復(fù)雜的算法糅合在一起，每天進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)處理。它是一個(gè)龐大的機(jī)器集群，不僅僅是一批人，更重要的是有一個(gè)巨大的人工智能的支持，才能完成大家今天體驗(yàn)到的這些服務(wù)。?
這兩年大家才開始聽到大數(shù)據(jù)、人工智能這些熱門得不能再熱門的詞，但實(shí)際上認(rèn)真想一下，互聯(lián)網(wǎng)最成功的這幾家企業(yè)，本質(zhì)上都是基于人工智能和大數(shù)據(jù)。你在谷歌上輸入任何一個(gè)關(guān)鍵字，不到一秒的時(shí)間，它就能把全網(wǎng)相關(guān)的信息推送給你，這完全是超出人的想象的一種服務(wù)，只有靠機(jī)器才能做到。?
未來商業(yè)會(huì)全面智能化?
什么叫智能化呢？就是未來商業(yè)的決策會(huì)越來越多地依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)，依賴于人工智能。 機(jī)器將取代人，在越來越多的商業(yè)決策上扮演非常重要的角色，它能取得的效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過今天人工運(yùn)作帶來的效果。?
當(dāng)然大家可能對于人工智能的發(fā)展未來有很多種不同的理解，這是一個(gè)相對來說比較新的領(lǐng)域。?
隨著AlphaGo在最古老的圍棋上面打敗了人類，人工智能的概念今天已經(jīng)非常普及了，人工智能毫無疑問是未來最重要的一個(gè)趨勢。當(dāng)然對于人工智能未來的技術(shù)變化有很多種不同的觀點(diǎn)和爭論，比如說人工智能到底能不能夠在根本上取代人，挑戰(zhàn)人的存在，或者退一步，人工智能在多大程度上可以像人一樣思考。?
今天人工智能的技術(shù)核心，其實(shí)是機(jī)器用笨辦法去算，它的所謂學(xué)習(xí)是通過概率論的方法，不斷地去通過正反饋來優(yōu)化結(jié)果，而不是像人一樣去思考和學(xué)習(xí)。這種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法必須基于海量數(shù)據(jù)的校驗(yàn)，必須基于算法的一個(gè)不斷反饋過程。 所以我把這個(gè)階段人工智能帶來的商業(yè)價(jià)值，它所實(shí)現(xiàn)的路徑叫做數(shù)據(jù)智能。?
因?yàn)榈浇裉鞛橹剐『⑹窃趺磳W(xué)語文的，小孩是怎么學(xué)會(huì)算法的，這些東西我們都沒有任何理解，更談不到把這種理解變成機(jī)器可以去實(shí)現(xiàn)的智能。所以我們今天在看得見的未來，這也許是5年、也許是10年，甚至更長一點(diǎn)的時(shí)間內(nèi)，我們講到的人工智能都是機(jī)器智能，是機(jī)器基于海量數(shù)據(jù)能夠快速迭代優(yōu)化，做到比人更好的效果。?
最近最典型的案例就是谷歌翻譯。傳統(tǒng)上我們想用人的學(xué)習(xí)方法去做翻譯，機(jī)器怎么都做不過人，但是過去十幾年用所謂的深度學(xué)習(xí)方法，其實(shí)就是機(jī)器智能的方法。通過所有的人提供海量的數(shù)據(jù)，機(jī)器現(xiàn)在能夠快速提高它的準(zhǔn)確率，從幾年前百分之四五十，快速提升到今天百分之九十幾以上，完全能夠達(dá)到商用的水平。?
所以谷歌翻譯成了今年非常熱門的一項(xiàng)服務(wù)，越來越多的基于機(jī)器智能的服務(wù)，會(huì)成為我們生活中離不開的服務(wù)，它的本質(zhì)是用機(jī)器做到了人做不到的事情。?
接下來你大概就想知道這個(gè)看起來很高大上的叫做數(shù)據(jù)智能的東西，要怎樣才能融入到具體的商業(yè)里面去呢？?
數(shù)據(jù)化、算法化和產(chǎn)品化?
簡單來說，就是要做數(shù)據(jù)化、算法化和產(chǎn)品化這三件事情。先講數(shù)據(jù)化的概念。 由于互聯(lián)網(wǎng)的存在，由于廣泛的連接，淘寶其實(shí)是能夠準(zhǔn)確地記錄下來所有用戶全部的在線行為的，而這些數(shù)據(jù)本身可以用于優(yōu)化他下一次來淘寶的體驗(yàn)，所以沒有這個(gè)數(shù)據(jù)化的積累就沒有后面的一切。?
第二個(gè)算法化。 算法這個(gè)詞可能一般的人聽了會(huì)懵，其實(shí)講算法之前先要講一個(gè)概念叫建模型。一個(gè)人在某個(gè)場景下會(huì)怎么決策，先要把他抽象成一個(gè)模型，然后要找到一套數(shù)學(xué)的方法，讓它能夠收斂，用模型去優(yōu)化他的決策。然后第三步才是把這個(gè)算法用計(jì)算機(jī)能夠理解的程序?qū)懴聛怼?
大家一般講的算法是指第三步，用代碼寫下來的一套回歸的程序。但它前面有兩個(gè)關(guān)鍵的概念， 一個(gè)是建立模型，第二個(gè)是這個(gè)模型要用某種數(shù)學(xué)方法解決，能夠得到一個(gè)可以收斂的結(jié)果。然后第三步才是計(jì)算機(jī)的程序。 算法可能是這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造巨大價(jià)值的一個(gè)新概念，值得展開講。?
我們還是回到歷史上最出名的一個(gè)算法叫做PageRank，這個(gè)算法支撐了谷歌這個(gè)5000億美金公司的進(jìn)步。想想看我們一開始講到的那個(gè)案例，你上網(wǎng)在一個(gè)搜索框輸入一個(gè)關(guān)鍵字，全網(wǎng)的信息就能按照關(guān)聯(lián)度推薦給你。?
怎么組織全網(wǎng)這個(gè)信息？怎么去理解相關(guān)性？怎么把最相關(guān)的信息給你推送出來？谷歌最早的創(chuàng)始人在斯坦福讀博士的時(shí)候就想到了一種模型，這個(gè)模型根據(jù)網(wǎng)站跟網(wǎng)站之間的鏈接和指向，來代表這個(gè)網(wǎng)站的相對重要性。然后他把所有網(wǎng)站的鏈接都記錄下來，這就完成了數(shù)據(jù)化。但更大的挑戰(zhàn)是你怎么來算它的相關(guān)性？他就設(shè)計(jì)了一套算法，一套數(shù)學(xué)的公式，這個(gè)相關(guān)性就是根據(jù)這個(gè)公式來推導(dǎo)的。?
然后才是第三步，由于計(jì)算能力的大發(fā)展，能夠把全網(wǎng)的數(shù)據(jù)都通過這個(gè)數(shù)學(xué)公式馬上計(jì)算出一個(gè)結(jié)果。你輸入關(guān)鍵字，通過了這個(gè)巨大的搜索引擎，實(shí)際上它的核心就是這個(gè)算法，就能給你一個(gè)特定的結(jié)果，這就是算法起的作用。?
算法要真正發(fā)生作用，離不開第三個(gè)關(guān)鍵的詞，就是產(chǎn)品化，你一定要建立產(chǎn)品跟客戶的直接連接。 這個(gè)產(chǎn)品在我們剛才講到的搜索案例，就是搜索結(jié)果頁，更完整地講是一個(gè)搜索框加上你看到的那個(gè)搜索結(jié)果。?
搜索結(jié)果頁這個(gè)產(chǎn)品建立了智能引擎和用戶之間互動(dòng)的橋梁，你的每一次點(diǎn)擊，你看了這個(gè)搜索結(jié)果之后你是點(diǎn)了第一條還是第三條，還是甚至翻到了第五頁。用戶的行為通過數(shù)據(jù)化的方式告訴了這個(gè)機(jī)器智能的引擎說，你給我的結(jié)果相關(guān)性夠不夠高，智能化程度夠不夠高，機(jī)器再根據(jù)這個(gè)結(jié)果去優(yōu)化它的算法，給出一個(gè)更好的結(jié)果。?
但是機(jī)器跟人不一樣，它可以永遠(yuǎn)不知疲倦的24小時(shí)以秒級的速度在更新它的結(jié)果，所以它的進(jìn)化速度非常非?？?，從一個(gè)開始并不很精確的結(jié)果，很快就能達(dá)到一個(gè)非常精確的結(jié)果。產(chǎn)品化是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，因?yàn)樗峁┝艘粋€(gè)反饋閉環(huán)，而反饋閉環(huán)是任何學(xué)習(xí)的一個(gè)前提條件。?
反饋閉環(huán)這個(gè)詞用得稍微有點(diǎn)專業(yè)，但實(shí)際上大家都有非常深刻的切身體會(huì)。你無論學(xué)什么，比如說學(xué)打羽毛球，你動(dòng)作對不對，一定要教練給你一個(gè)反饋，你改了以后是往正確的方向更對了，還是糾偏糾得更錯(cuò)了，教練要再給你一次反饋。這實(shí)際上就是學(xué)習(xí)、修正、調(diào)整、反饋。過程中你就能夠?qū)W習(xí)、進(jìn)步、提升，人是這么學(xué)習(xí)的，機(jī)器也是這么學(xué)習(xí)的。?
機(jī)器能夠有智能的唯一原因，就是笨機(jī)器用笨方法寫，但是因?yàn)樗?jì)算能力強(qiáng)，數(shù)據(jù)量足夠大，最后可以比人更快速地達(dá)到一個(gè)效果的優(yōu)化。 通過數(shù)據(jù)算法和反饋閉環(huán)，機(jī)器就能學(xué)習(xí)，機(jī)器就能進(jìn)步，機(jī)器就能擁有智能，而商業(yè)就能夠?qū)崿F(xiàn)智能化升維。?
看到這里你可能會(huì)有點(diǎn)擔(dān)心，說我是一個(gè)很傳統(tǒng)的企業(yè)，那些算法我也不懂，海量的數(shù)據(jù)計(jì)算我也不懂，那么多數(shù)學(xué)天才我到哪兒去找？?
實(shí)際上對于大部分的傳統(tǒng)企業(yè)來說，你不用擔(dān)心這些。就像云計(jì)算，谷歌、阿里巴巴、亞馬遜這些企業(yè)都在把它當(dāng)成一個(gè)公共服務(wù)在提供，所以將來你不用去擔(dān)心算法、計(jì)算這些，這些都會(huì)成為智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。?
你要做的是什么呢？你怎么趕上這個(gè)智能化的浪潮？其實(shí)核心在于你能不能夠創(chuàng)新地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化，把你的核心業(yè)務(wù)流程在線化，這樣的話數(shù)據(jù)才能被記錄下來。然后你可以在這些大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供的算法工具包里，去挑一個(gè)合適你的算法。 三位一體，產(chǎn)品提供反饋閉環(huán)，數(shù)據(jù)作為原料，交給算法去處理，你的業(yè)務(wù)就變成了一個(gè)智能業(yè)務(wù)。 你就能比你的競爭對手每天都越跑越快。這是未來競爭能夠脫穎而出最重要的一個(gè)秘訣。?
今日小結(jié)?
這一講的核心是機(jī)器智能將推動(dòng)絕大部分的商業(yè)快速智能化，這將決定大部分企業(yè)的未來生死。而實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能的核心是創(chuàng)造性得把你的核心業(yè)務(wù)在線化，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化、算法化和產(chǎn)品化的三位一體，讓你的商業(yè)擁有數(shù)據(jù)智能這一核心引擎。?
這一講的內(nèi)容就到此結(jié)束。第三講我們將通過幾個(gè)關(guān)鍵案例的討論，讓大家更深刻地理解前面兩講的核心概念。
作者：彥語者
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來源：簡書
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